2013-02-06 8 機械学習 ぱらぱらめくる『人口知能概論』 ぱらぱらめくるシリーズ 人工知能 学習モデル 暗記、教示、演繹、類推、帰納、発見 成長する 生物進化(進化的計算)、動物行動(強化学習)、脳のミクロシミュレーション(コネクショニスト)、脳のマクロシミュレーション(演繹学習、機能学習、テキストマイニング(参考)) 演繹学習 ルール数の増大、探索空間の増大、高コストルールの発生 帰納学習 修正する、概念学習、ニアミス 文法推論、モデル推論、関数推論 強化学習 状態、行動、報酬 教師ナシ マルコフ決定過程 動的計画法、行動選択法、Ｑ学習
