こちらの論文(リンク先はその紹介日本語記事)は、ガウシアン過程に基づくノンパラメトリック推定がノード数無限大のニューラルネットワークであって、それのレイヤーを複数にすることが、特別な条件では、我慢できる程度の計算量で実行可能であることを示し…

ガウシアン過程でノンパラメトリック・ベイズをするとき、そのプライアの仮定とかデータの利用のルールはかなり単純 そしてそのノンパラ性は無限次元であり、データに応じてフレキシブルな結果をもたらすのだが そのフレキシビリティをニューラルネットワー…