Graphical model

決断の章、22,23:ぱらぱらめくる『Probabilistic Graphical Models』

22 Utilities and Decisions 22.1 基礎:ユーティリティ(関数)の期待値を最大化する 構成要素 帰結集合O 行為・行動の選択肢集合A AにおけるOの生起確率モデルP 帰結の好みによってOを実数値に変換する関数U ユーティリティ(関数)の期待値の最大化を前提にす…

ぱらぱらめくる『Probabilistic Graphical Models』

Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques (Adaptive Computation and Machine Learning series)作者: Daphne Koller,Nir Friedman,Francis Bach出版社/メーカー: The MIT Press発売日: 2009/07/31メディア: ハードカバー購入: 1人 クリッ…

付録 Background Material:ぱらぱらめくる『Probabilistic Graphical Models』

情報理論 Information theory 圧縮とエントロピー 条件付きエントロピーと情報 相対的エントロピーと分布間距離 収束限界 中心極限定理 収束限界 アルゴリズムとアルゴリズムの複雑さ 基本的なグラフ理論アルゴリズム アルゴリズムの複雑さの解析 動的プログ…