ヘテロな項目のデータを一括して扱う
サンプル 性別 年齢 ステージ テスト s1 男 26 3 109.1358097 s2 男 53 3 95.97728394 s3 男 7 1 126.581202 s4 男 78 2 89.21762111 s5 男 49 3 132.0039738 s6 女 86 3 63.43545257 s7 男 10 3 78.91780538 s8 女 25 1 120.4622119 s9 女 90 3 112.3566134 s10 男 52 3 65.46659484 s11 男 29 3 116.563797 s12 男 96 2 59.82065278 s13 男 5 2 85.65828047 s14 女 67 1 168.9659276 s15 男 36 3 77.06619872 s16 女 32 3 106.7559337 s17 女 84 3 83.73906844 s18 女 2 3 72.51165894 s19 女 7 1 97.64611593 s20 男 3 3 120.2174714 s21 男 61 3 118.6797961 s22 女 78 1 55.36595508 s23 男 3 3 67.74854036 s24 男 4 1 48.9048082
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table1<-read.table("clipboard",header=TRUE) plot(table1$性別) plot(sort(table1$年齢)) hist(table1$年齢) plot(sort(table1$テスト)) hist(table1$テスト)
