Python でトポロジカルデータアナリシス

• こちらでRのトポロジカルデータアナリシスパッケージTDAについてメモしたが
• パイソンにもあった
• こちら
• 代数的確率論による、行列の確率変数化、それを介してのグラフの確率変数的取り扱い、さらにその続きとしての単体的複体の確率変数的取り扱い、そこから、Betti数、Bettiカーブ・・・（こちら)にメモした
• 特に（個人的に）面白いのはこちらにも書いたように、ゼータ関数・メビウス関数・ポセットとの絡みと繋がってくれたこと