pythonを使う

• ひさしぶりにとほほさんのお世話になる(こちら)
• ベクトル演算

n = 4
a = range(1,n+1)

a = 1:n

import math
math.exp(reduce(add,[math.log(x) for x in a]))
map(math.exp,(map(log,a)))
math.factorial(a[-1])

• ライブラリ・パッケージの関数

# library(math) # Rではlibrary(math)としなくても、math::hoge として関数を呼び出せるし、library(math)とすれば、hogeという関数をmathと書かずに使える
# それに対応するのはpython では import math * として、math ライブラリの関数のすべてのimport
# もしくは from math import exp, log, factorialのようにして、特定の関数のみを使用可能にすること
exp(sum(log(a))) # Rはベクトル演算が基本だから、python のベクトル演算関数 map, reduceなどは使わずにできる
exp(log(a))
factorial(a[length(a)])

• 結果、pythonは誤差が出ている…
• それを回避するためにmathライブラリのfsum()関数を使う

import math
math.exp(math.fsum(map(log,a)))

map(lambda x: x%2, a)
filter(lambda x: x%2, a)

a%%2
a[which(a%%2==1)]

• ベクトル同士の演算

a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
[a[i] + b[i] for i in range(len(a))]

[5, 7, 9]

a = 1:3
b = 4:6
a+b

[x * y for x in a for y in b]

python

[4, 5, 6, 8, 10, 12, 12, 15, 18]
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