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    • サンプルの統計量(中央値や分散)をサンプルの部分集合を使って推定する(ジャックナイフ・ブートストラップ)
    • サンプルのラベルの付け替えをして、ｐ値を出す(パーミュテーションテスト：N!のすべての場合を網羅すれば、正確テスト。N!の一部を使えば、モンテカルロなパーミュテーションテスト)
    • サンプルから一部のサンプルを除いてモデルを立てて、除いておいたサンプルでバリデーション(交差検定(こちら))をする