３次元プロットから考える量的表現

• ３次元プロットはよく使います
• rglパッケージ
• その解説を見つけました→こちらの中ほど
• それを自動で動かしてアニメーション化するにはanimationパッケージ(こちら)
• 複数の量的尺度を時空間に表す方法について
  • k個の尺度をk個の基底軸に対応させることができる
    • 見えるのはk<=3
  • そのほかの扱い方
    • 一つの尺度は時間軸に載せることができる
      • ４個の尺度を表すのに、３次元プロットをアニメーションにする
  • 色彩から量的な情報を感じることができることを利用する
    • 色相環
    • 明度
    • 参考：こちらやこちら
  • プロットが離散的ならば、点の「大きさ」に第４尺度をあてることもできるだろう
• 視覚以外の量的表現
  • 「色彩」と「点の大きさ」は『視覚』的な量的表現
  • そのほかに、ヒトが持っている量的表現は？と言えば、『聴覚：音の周波数・音の強さ〜使うかどうかは別として〜』があるが、これが使いにくいのは、音が時間と切り離せないから
    • 聴覚情報は組み合わせ(音色、和声)などの問題〜面白さもある(が量的表現とは関係ない)
  • その他の知覚
    • 味覚・嗅覚
      • 知覚細胞が「マルチカテゴリカル」なので、単純には量的表現になっていない
    • 触覚
      • 複雑さがさらに高い(高そう)
  • 知覚以外の情報処理系
    • 免疫系(超高次組合せ認識系)
• 一般に。
  • 多次元データの低次元化→こちら
    • 線形
    • 非線形
    • ちなみに、線形手法の中心PCAは「分散」を見やすく取り出す手法で、「行列・固有値・特異値分解(こちら)」とつながっていて、さらにそれは、ゲノムＳＮＰデータを使った個人の分離(こちらとか)へとつながるわけですが(こちら)